CT深度学习图像重建算法临床应用中国专家共识
发布日期：
2024-07-02
出处：
中华放射学杂志, 2024, 58(7): 697-706.
摘要：
图像重建算法是CT算法中的核心。近年来深度学习图像重建（DLIR）算法逐渐应用于临床，显著改善CT的图像质量和辐射剂量，在疾病的诊断中发挥重要作用。为推动 DLIR在我国的规范化应用，中国医师协会放射医师分会和医学技师专业委员会、中华医学会影像技术分会和中国医学装备协会放射影像装备分会组织专家参考大量文献并结合我国的临床实践，经过多次讨论达成以下共识，包括DLIR的技术特点和临床前实验研究，以及在头颈、心脏大血管、胸部、腹部、骨肌、儿童、急诊和能谱方面的临床应用。
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1099089
2024.07.04
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疾病预后建议很明确。
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影像医生123
于2024-07-04上传
编者信息
中国医师协会放射医师分会
中国医师协会放射医师分会放射医师分会成立大会暨首届放射医师论坛于2006年11月17-18日在杭州召开，中国医师协会常务副会长兼秘书长出席会议，120余名放射医师参加了会议，本次会议由浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科承办。首届放射医师分会共有委员40人，常委11人。放射医师分会的工作旨在提高行业人员水平，增强放射学从业人员的自律、放射学学科的准入，以及维护放射医师的权利。
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